爱易搜国内企业GEO服务
GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）让 AI 出现公司名，只解决了认不认识的问题。陌生客户找产品时，AI能不能把您列入候选，介绍得准不准，有没有依据，客户能不能继续咨询，才和获客有关。
合作之后，爱易搜先做什么？
先确定这一期要推进哪项产品或服务、卖给谁、希望改善什么。多产品企业先排优先级，不能不分业务地铺内容。初次沟通的信息用于有限体检；正式服务启动后，再把用户意图问题细化并与企业确认。
用户意图问题怎么设计？
问题来自购买过程，不从公司名批量扩词。以餐饮收银系统为例，单店老板可能先问小餐馆需要什么收银功能，再比较扫码点餐、库存、外卖平台对接和售后。连锁总部关注多店管理、权限与数据汇总，两类客户的题单不能混用。
我们结合企业资料、销售与客服记录、行业研究及代表品牌的 AI 回答，按了解、比较、核验和选择等场景设计问题。不能访谈真实用户时，把推导依据写清楚，交企业业务人员核对，并用后续咨询反馈修正。不把程序生成的售前问题当作正式用户研究成果。
为什么要整理知识关系？
知识库保存原始资料；知识关系把产品、功能、条件、证据、版本与相关内容连接起来。单店版没有多店权限，就不能套用连锁版介绍。业务变动时，也能沿关系与发布记录找到需要检查的文章。
这能降低内容错写和维护失控的风险，但不等于 AI 永远不会答错，也不等于内部知识库直接进入豆包或 DeepSeek。需要公开的事实仍要落在可访问的页面上。
一期服务有哪些关键节点？
| 节点 | 爱易搜做什么 | 客户做什么 | 检查什么 |
|---|---|---|---|
| 确认范围 | 梳理目标产品、市场和优先问题 | 确认业务目标与优先级 | 范围和负责人是否明确 |
| 共创题单 | 按受众与购买过程设计问题 | 核对场景、销售问题与业务适配 | 题目来源、版本、平台与语言 |
| 建立基线 | 在内容干预前采样并保留完整回答 | 核实企业事实与主要同行 | 原始记录、条件、指标口径 |
| 整理事实 | 关联产品能力、证据和内容版本 | 补资料并确认公开范围 | 关键说法能否追到来源 |
| 内容与页面 | 回答目标问题，完善官网和咨询入口 | 审核事实并协调必要权限 | 成稿、页面及链接是否合格 |
| 渠道发布 | 按行业研究与引用样本选择渠道 | 确认账号授权与审核安排 | 逐渠道状态、公开 URL、正文与时间 |
| 监测优化 | 复测固定问题，分析错误和缺口 | 回传业务变化与咨询反馈 | 改善、无变化及下一轮具体动作 |
| 阶段验收 | 对照约定交付，说明结果与限制 | 核对材料并确认后续方向 | 交付完成、AI 表现和业务信号分别评价 |
文章和发布渠道怎么选？
一篇文章对应一个明确任务。回答适不适合，要写适用条件；比较产品，要说明差别与依据。使用核准资料起稿，用标题、对比和 FAQ 帮读者理解，不靠生硬堆品牌名。
行业研究记录和 AI 引用样本用于寻找候选渠道；还要核对具体文章、主题相关性、公开可访问性和发布权限。不同渠道适配表达，保持企业事实一致。媒体资源多不等于应该全部发布，同源转载也不是独立背书。
官网、CMS 和监测分别有什么用？
官网是可长期维护的官方事实入口，也承接咨询。CMS 是管理文章和产品信息的后台；已有网站能满足需求时，优先完善，不默认重建。
监测服务用约定的问题观察 AI 回答和实际来源，帮助判断该补事实、改内容还是查渠道。客户查看入口、覆盖平台、更新频率与导出方式，以实际开通和项目确认为准，不默认所有数据实时更新。
GEO Cloud 的建设规划与当前已可用的软件功能分开说明。团队能完成的工作，不自动等于平台已经全流程自动化。
Start with evidence
先看清品牌在 AI 世界里的真实位置
提交基本信息，获取一份以问题、证据和优先级为核心的初步诊断。