Research and proprietary data

用自研采集结果,看清品牌在 AI 答案中的真实位置

EraSO 后台爬虫按日采集。每份数据都会说明最近入库批次、覆盖范围、方法口径和使用限制,便于统一解读与持续复测。

方法论

先理解观察与验证方法

查看固定问题、实体事实、公开信源、资产变更和持续复测如何形成一条可审计闭环。

阅读 GEO 方法论 →
  1. 01 定义用户意图问题
  2. 02 保存当前回答与信源
  3. 03 梳理实体与证据缺口
  4. 04 建设可验收资产
  5. 05 用同一问题集复测
数据目录

EraSO 自研品牌排行与引用来源观察

EraSO 自研采集系统

自研品牌 GEO 排行

按行业与 AI 平台查看 EraSO 自研采集系统记录的品牌提及、位置、情感与综合得分。

当前数据覆盖九个行业以及豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问四个平台,用于比较同一统计周期和统一问题口径下的品牌相对表现。

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EraSO 自研采集系统

自研 AI 引用来源

查看 EraSO 自研采集系统记录的 AI 引用来源类型、域名分布与综合占比。

当前综合结果显示官网、独立站和行业垂直来源占比较高。企业仍需结合行业相关性、编辑规则、可访问性和证据质量判断具体信源价值。

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