公司与品牌
法律主体、品牌名称、业务范围和市场定位保持一致。
决策场景
客户通常如何做出这类选择
B2B 客户通常会经历需求确认、供应商初选、能力比较、风险核验和内部审批。AI 回答需要帮助采购、业务和技术角色理解企业是否适合进入下一步沟通。
用户意图问题
AI 在推荐企业之前，需要回答哪些问题
- 01
哪些服务商能够解决我们的具体业务问题？
- 02
不同供应商的能力、实施方式和适用范围有什么区别？
- 03
这家公司是否服务过相似规模、行业或技术条件的项目？
- 04
实施需要哪些内部资源、周期和配合条件？
- 05
有哪些资质、方法、交付物或公开证据可以降低采购风险？
业务实体
哪些事实与关系必须保持清楚
产品与解决方案
说明功能、适用对象、使用场景、组合方式和边界。
专业能力
把技术、行业经验、流程和团队能力连接到可验证事实。
交付与服务
明确输入、过程、交付物、周期、责任和后续支持。
风险与信任证据
使用资质、方法资料、公开研究和授权信息支持关键判断。
常见缺口
公开证据链通常断在哪里
- 页面只描述公司“领先”，没有回答适合谁和为什么
- 产品、方案、行业内容和销售材料使用不同术语
- 重要能力只存在于内部 PPT、投标文件或销售口头说明
- 缺少采购角色关心的实施条件、边界、风险和证据
实施路径
从客户分析到可重复验证
- 01
分析客户企业
确认目标行业、规模、角色、采购流程和价值判断。
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分析目标用户
区分业务、采购、技术、管理层的问题与证据需求。
- 03
建立用户意图问题
覆盖初选、比较、核验、实施与服务阶段。
- 04
建设事实与证据页面
连接公司、产品、方案、能力、交付和风险信息。
- 05
复测并承接线索
观察 AI 回答变化，并让页面自然进入咨询或销售沟通。
开始之前
常见问题
B2B GEO 是否就是发布更多行业文章？
不是。文章只是载体之一，核心是让客户问题、公司事实、产品能力、交付条件和可信证据形成可理解的决策链。
技术资料很复杂，是否适合公开？
需要分层。公开客户判断所需的能力、参数、边界和方法，同时保留商业机密与受限资料。
如何衡量 B2B GEO 是否有效？
使用固定问题观察品牌是否被准确识别、进入候选、获得合理比较和引用，并结合高质量咨询与销售反馈判断。
Start with evidence
先看清品牌在 AI 世界里的真实位置
提交基本信息，获取一份以问题、证据和优先级为核心的初步诊断。