EraSO GEO
建立品牌在生成式搜索中的可理解、可引用与可推荐内容体系。
- 实体与主题建模
- 内容资产建设
- 平台覆盖优化
Our point of view
搜索正在从“找网页”走向“直接得到答案”
企业过去习惯围绕关键词和流量建设线上内容。今天，越来越多客户直接向 AI 描述需求、比较方案、询问品牌。
这意味着品牌必须同时回答三个问题：机器能否识别你是谁？能否找到足够可信的事实？能否在真实问题中判断你适合谁？EraSO 围绕这三个问题建立产品与服务。
Product system
从一次优化，走向可持续系统
EraSO Radar
跟踪品牌在主流 AI 问答场景中的出现、引用、倾向与竞品差距。
- 可见度监测
- 回答归因分析
- 竞品变化预警
EraSO Agent
把研究、内容生产、质量审查与迭代任务组织为可复用的智能工作流。
- 任务自动化
- 内容质量审查
- 知识协同
EraSO Cloud
沉淀品牌知识、内容证据与发布资产，让 GEO 工作可以长期积累。
- 品牌知识库
- 内容资产管理
- 多渠道协同
Principles
我们坚持的工作原则
不虚构事实
不使用不存在的案例、客户或增长数字包装能力。
不制造内容噪声
优先建设真正回答客户问题、能够长期维护的内容。
不隐藏判断过程
交付中保留证据、假设、优先级和复测方式。
Start with evidence
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