示例观察窗口：连续 7 天的固定问题复测
脱敏诊断样例
B2B 品牌 AI 可见度脱敏诊断样例
展示如何从专业术语、产品事实、采购问题和公开信源中识别 B2B 品牌的 AI 可见度缺口。
Context
背景与决策问题
一家已有官网、产品资料和销售团队的 B2B 企业，希望了解为什么客户询问供应商、参数和应用场景时，多个 AI 平台很少提到其品牌。样例只描述诊断逻辑，不代表某个真实客户项目已经完成。
Baseline
基线设计
- 中国主流 AI 答案平台
- 海外主流 AI 搜索平台
- 这个品类有哪些主要供应商？
- 哪些产品适合指定工况或采购条件？
- 如何比较不同方案的参数、认证与交付能力？
- 某品牌由哪家公司运营，主营业务是什么？
- 目标市场有哪些可核验的项目与服务证据？
- 企业官网与公开产品资料
- 平台回答中可访问的引用来源
- 公开行业机构、标准与媒体资料
Actions
样例中的行动
统一实体事实
核对公司、品牌、产品、型号、能力和市场之间的关系，标记冲突或缺失事实。
建立采购问题集
从销售对话中整理信息查询、比较、验证和行动四类真实采购问题。
检查证据承载页
确认参数、认证、应用边界和交付能力是否有稳定、可抓取、可引用的页面。
形成复测台账
保留问题、平台、日期、回答、引用、竞品和事实准确度，支持同口径复测。
Verification
如何验证变化
- 品牌身份和主营业务能否被正确复述
- 关键产品事实是否由官网或可信来源支撑
- 比较型问题中是否出现适用条件与证据
- 修改后同一问题集的提及、引用和事实准确度是否发生可重复变化
Limitations
这个样例不能证明什么
- 样例没有展示具体客户身份、样本原文或经营结果。
- 平台回答会随时间、账号、地区和上下文变化，单次截图不能证明稳定表现。
- 是否值得进入推荐结果仍取决于产品竞争力、公开证据和问题匹配度。
Deliverable excerpt
可检查的交付物
交付物片段示意
正式诊断会把观察结果拆成可追溯记录，而不是只给一张总分截图。
- 问题与平台采样表
- 实体与事实冲突清单
- 证据页面优先级
- 固定问题复测计划
Continue
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