# GEO 诊断与策略

先用真实客户问题、AI 回答和公开来源建立基线，再判断最值得优先处理的事实、内容与引用缺口。

- 合作阶段: 先看清现状
- 适合: 已经关注 AI 搜索表现，但缺少稳定问题库、当前回答证据和建设优先级的企业团队。

## 可观察信号
- AI 是否能识别公司、品牌及主营业务尚不清楚
- 客户询问推荐或比较时，品牌是否进入候选范围没有基线
- 官网与公开来源能否支持关键事实缺少核验
- 团队有许多改进想法，但无法判断先后顺序

## 包含范围
- 定义高价值客户问题与目标 AI 平台
- 采样品牌、竞品、回答倾向与引用来源
- 核验公司、品牌、产品和服务的核心事实链
- 形成问题、证据、内容和技术改进优先级

## 不包含范围
- 不承诺固定排名、提及次数或平台算法结果
- 不在资料未经核验时批量生产或发布内容

## 工作过程
1. **确认范围** — 明确业务目标、目标用户、市场和本次要观察的问题。
2. **建立问题库** — 选取与客户决策直接相关、可以重复测试的高价值问题。
3. **采样与核验** — 保存回答、品牌提及、竞品、引用来源和关键事实证据。
4. **识别缺口** — 区分实体、事实、内容、来源、技术与转化承接问题。
5. **确定优先级** — 按业务价值、证据基础、实施成本和可验证性形成路线。

## 交付内容
- **AI 可见度基线**: 记录固定问题、平台、时间、回答和品牌出现情况。
- **品牌事实核验表**: 整理公司、品牌、产品、服务、受众与场景之间的关系。
- **内容与来源缺口地图**: 指出哪些结论缺少官网页面、专业内容或外部交叉证明。
- **问题与竞品观察清单**: 保留后续复测所需的问题、竞品和来源维度。
- **阶段行动路线**: 按优先级列出建设动作、负责人、验收方式与边界。

## 需要的输入
- 公司与品牌的最新官方介绍
- 主要产品或服务、目标客户与重点市场
- 官网、官方账号和已有内容资料
- 销售或客服经常遇到的客户问题
- 需要重点观察的竞品、平台或地区

## 方法与证据
**一份基线诊断如何形成优先级** — 样例只展示方法结构：同一个客户问题会同时记录回答、品牌事实、引用来源、竞品和下一步核验动作。
- 问题必须来自真实客户决策场景
- 每条判断保留可回看的回答或来源
- 区分事实错误、证据不足与合理的不推荐
- 后续用同一问题和口径进行复测

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